一只正在鸣叫的蟋蟀，突然被塞进了完全隔音的盒子。

半秒后，压制消失，谐振器恢复自由振动。

几乎在同一时刻，陈星面前的主屏幕上，弹出了一个来自“城市设施维护ai”

的通知，语气礼貌而高效：

【通知】：检测到实验室k7区存在微弱结构性共振，疑似备用光学支架固有频率与楼体振动耦合。

已为您预约无声维护，将于今日标准休憩时段（2o:oo-22:oo）进行非侵入性阻尼加固。

给您带来不便，敬请谅解。

陈星的呼吸停滞了一瞬。

他没有去看那条通知，而是立刻调取了之前被他忽略的、实验室区域的“环境噪声”

数据流，聚焦在那半秒钟。

没有“标签”

。

系统没有记录这次压制行为本身。

它直接采取了行动，并且用一个合乎逻辑的“维护通知”

，为这次行动提供了完美的、无法质疑的解释。

它没有修复“异常”

。

它屏蔽了异常。

陈星缓缓靠向椅背，目光落在那个依旧在支架深处、微微震颤的谐振器上。

它不再只是一个陷阱。

它成了一面镜子，映照出了系统行为模式中，那比“修复”

更深层、也更冰冷的逻辑——

当无法轻易消除时，便选择隔绝。

他伸出手，关闭了那条维护通知弹窗，动作平稳，没有一丝犹豫。

实验结束了。

结果，远预期。